P0-PyTorch环境的配置及安装

2023年9月27日

0、安装Anaconda

出现(base)说明安装成功

1、有序的管理环境

不同项目可能对Python\Pytorch的版本要求不一样，为了能够很好地切换Python\Pytorch的版本，使用Anaconda集成的conda包，创建不同的环境、不同版本软件互相隔离。

conda create -n pytorch python=3.6
//-n表示名字，创建了一个名叫pytorch的环境，python=3.6表示房子里面的Python版本
conda activate pytorch
//激活此环境
pip list
//查看环境当中的有哪些工具包

发现工具包内并没有pytorch，需要安装pytorch官网->

https://pytorch.org/

根据操作系统、GPU信号、下载方式（Linux通常采用pip，Windows通常采用Conda得到命令行。

为了正常使用CUDA，英伟达显卡驱动的版本号在396以上。

在cmd输入nvida-smi查看驱动版本号。

ps，CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一种由NVIDIA开发的并行计算平台和应用程序编程接口（API）

pip list显示有torch说明安装成功，进入Python成功导入torch包显示成功，torch.cuda.is_available()检测是否可以正常使用GPU。

torch.cuda.is_available()

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