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所有用户过滤器安装

用于过滤、排序和输出用户的插件。

该插件允许您以CSV格式过滤、排序和输出用户。您可以通过多个参数过滤用户，例如日期、角色、Meta key-Value和注册日期。

由Hardik Patel（又名Hardik Lakkad）开发。
更多信息：https://www.linkedin.com/in/hardik-patel-lakkad-097b12147/

使用

使用用户→所有用户筛选器屏幕来组合条件。选择Meta键、运算符、类型、值和（可选）组关系，以无需代码即可构建复杂查询。将匹配的用户输出到CSV。

管理员UI | WP_Meta_Query MappingMeta_key |key操作员compare类型-typeMeta_Value-value集团关系（如果有的话）-relation: AND | OR测试中使用的元密钥（wp_userMeta.Meta_key）job_description（字符串）job_designation（字符串;单个值或管道/逗号分隔列表）age_in_years（类整字符串）joining_date（存储为YYYY-MM-DD或全YYYY-MM-DD HH:MM:SS)monthly_salary（数字，例如，9000)

如果您的数据集以不同的格式存储日期（例如，DD/MM/YYYY）或带逗号的工资（例如，9,000），看到了边缘情况下面

测试用例

以下UI测试用例验证常见场景和护栏。

1)单一条件功能测试

1A.文本完全匹配
意图：用户job_description正是“Lorem ipsum测试”。
UI：
- Meta_key：job_description
- 接线员：=
- 类型：CHAR
- Meta_值：Lorem ipsum test
预期：完全匹配;在默认排序规则下通常不区分大小写;尊重空间。

1B.子串匹配（Like）
意图：job_description包含“ipsum”。
UI：
- Meta_key：job_description
- 接线员：LIKE
- 类型：CHAR
- Meta_值：ipsum
预期：返回包含“ipsum”的行。%ipsum%也可以，但不是必需的。

1C.区分大小写的regex匹配
意图：job_description始于Lorem（区分大小写）。
UI：
- Meta_key：job_description
- 接线员：REGEXP
- 类型：BINARY
- Meta_值：^Lorem
预期：仅匹配以收件箱开头的值Lorem.

1D.负regex
意图：job_description没有提到ipsum作为一个完整的词。
UI：
- Meta_key：job_description
- 接线员：NOT REGEXP
- 类型：CHAR
- Meta_值：(^|[^A-Za-z])ipsum([^A-Za-z]|$)
预期：排除包含的任何行ipsum作为一个单独的词。

2)“work_designation”的多值（角色）测试

假设值包括：UI/UX设计器|QA工程师|DevOps工程师|项目经理|业务分析师|人力资源经理|数据分析师|软件工程师|系统管理|营销专家

2A.通过IN会员资格
意图：QA工程师或DevOps工程师。
UI：
- Meta_key：job_designation
- 接线员：IN
- 类型：CHAR
- Meta_值：QA Engineer, DevOps Engineer（逗号分隔-解析为数组）
预期：精确的会员匹配。

2B.使用REGEXP的管道分隔字段
意图：字段存储多个角色，分隔为|;匹配软件工程师或数据分析师。
UI：
- Meta_key：job_designation
- 接线员：REGEXP
- 类型：CHAR
- Meta_值：(^|\s*\|\s*)(Software Engineer|Data Analyst)(\s*\|\s*|$)
预期：令牌感知匹配;在较长的令牌中避免像“工程师”这样的部分字符。

2C.排除具有Not REGEXP的角色
意图：任命人力资源经理。
UI：
- Meta_key：job_designation
- 接线员：NOT REGEXP
- 类型：CHAR
- Meta_值：(^|\s*\|\s*)HR Manager(\s*\|\s*|$)
预期：排除任何等于HR Manager的代币。

3)“age_in_years”的数字范围测试

3A.包容性范围（幸福之路）
意图：18-45岁（含）。
UI：
- Meta_key：age_in_years
- 接线员：BETWEEN
- 类型：NUMERIC（或UNSIGNED)
- Meta_值：18,45
预期年龄：18岁至45岁（含）。

3B.边界检查
重复3A，18,18和45,45以确保包容性。

3C.安全类型不正确
意图：说明原因CHAR数字错误。
UI：
- Meta_key：age_in_years
- 接线员：>
- 类型：CHAR
- Meta_值：9
预期：词典不当行为（例如，'100'<'9').使用NUMERIC/UNSIGNED.

3D.阴性测试（低于范围）
意图：确保排除18岁以下的用户。
UI：
- Meta_key：age_in_years
- 接线员：<
- 类型：NUMERIC
- Meta_值：18
预期：与6A AND组结合时没有未成年人。

4)“joining_Date”的日期测试

参考截止日期：2023年8月25日（距离基线两年前）。

4A.截止日期或截止日期之前（加入时间或以上）
UI：
- Meta_key：joining_date
- 接线员：<=
- 类型：DATE
- Meta_值：2023-08-25
预计：2023年8月25日或之前。如果存储为DATETIME，请参阅4A-。

4A-。日期时间变体
UI：
- Meta_key：joining_date
- 接线员：<=
- 类型：DATETIME
- Meta_值：2023-08-25 23:59:59
预期：包括全天。

4B.窗口：三到两年前
UI：
- Meta_key：joining_date
- 接线员：BETWEEN
- 类型：DATE
- Meta_值：2022-08-25,2023-08-25
预期：包括终点。

4C.未来加入排除
UI：
- Meta_key：joining_date
- 接线员：>
- 类型：DATE
- Meta_值：2025-08-25
预期：无结果（健全性检查）。

5)对`monthly_salary`的薪资测试（业务规则：正好9000）

5A.精确数字
UI：
- Meta_key：monthly_salary
- 接线员：=
- 类型：NUMERIC
- Meta_值：9000
预期：仅限数字为9000的用户。

5B.退化范围内不等式
UI：
- 接线员：BETWEEN
- 类型：NUMERIC
- Meta_值：9000,9000
预期：与5A相同。

5摄氏度。警卫类型错误
UI：
- 接线员：>
- 类型：CHAR
- Meta_值：8000
预期：表现出不正确的词典行为;应该是NUMERIC.

5便士未设置检测
UI：
- 接线员：NOT EXISTS
- Meta值：（空）
预期：用户错过monthly_salary钥匙

6)多条件（分组）测试

6A. Master AND（完整偏好集）
集团关系：AND
条件：
1）job_description=Lorem ipsum test（CHAR）
2）job_designationIN（UI/UX设计师、QA工程师、DevOps工程师、项目经理、业务分析师、人力资源经理、数据分析师、软件工程师、系统管理员、营销专家）（CHAR）
3）age_in_years之间18,45（数字）
4）joining_date<=2023-08-25(DATE或约会时间与... 23:59:59)
5）monthly_salary=9000（数字）
期望：必须满足所有人。

6B. AND与嵌套OR（角色灵活性）
顶级关系：AND
第1组（OR）：job_designationIN（QA工程师、DevOps工程师）或job_designation=软件工程师
第二组：age_in_years18，45之间
第三组：joining_date<= 2023-08-25
第四组：monthly_salary= 9000
预期：会见第2-4组和第1组的任何分支机构。

6C.角色标记化安全性（分隔列表）
顶级关系：AND
条件：
–job_designation REGEXP '(^|\\s*\\|\\s*)(Project Manager)(\\s*\\|\\s*|$)'
–monthly_salary = 9000（数字）
预期：匹配Project Manager仅限令牌（除非有意为之，否则不是“助理项目经理”）。

6便士在匹配另一个名称的同时同步
顶级关系：AND
条件：
–job_designation REGEXP '(^|\\s*\\|\\s*)(Data Analyst)(\\s*\\|\\s*|$)'
–job_designation NOT REGEXP '(^|\\s*\\|\\s*)(Marketing Specialist)(\\s*\\|\\s*|$)'
预期：不同时担任营销专家的数据分析师（在多标签场景中）。

7)关键存在测试（数据卫生）

7A.失踪joining_date
UI：
- Meta_key：joining_date
- 接线员：NOT EXISTS
预期：返回缺乏加入日期的用户。

7B.失踪age_in_years或非数字
UI：
- Meta_key：age_in_years
- 接线员：NOT EXISTS
附加检查：与使用的查询进行比较Type: NUMERIC和BETWEEN 18,45;计数应仅因输入正确的行而异。

10)扩展多个用户范围

允许非管理员（特定用户ID）使用该插件，方法是将其添加到您的theme-s函数中。php：

// Allow a specific user to access All Users Filter UI

函数yr_theme_custom_allusfi_滤镜（$allow）{
返回（64901 = get_current_user_id（））？$allowed;
}
add_filter（-allusfi_allowed_user_to_filter-，-yr_theme_custom_allusfi_filter-）;

边缘情况日期格式除YYYY-MM-DD:如果存储为DD/MM/YYYY，直接DATE比较是行不通的。规范化数据（推荐）或使用REGEXP预过滤令牌;理想情况下迁移到ISO格式。带逗号的工资（例如，9,000):存储纯数字Meta值以实现可靠NUMERIC比较。字符串比较（CHAR）对于数字来说很容易出错。文本/regex的区分大小写：使用Type: BINARY与REGEXP当您需要严格区分大小写的匹配时;否则排序规则可能不区分大小写。角色的界限列表：首选每行一个角色。如果必须存储分隔值，请使用上面的标记感知REGEXP模式来避免部分匹配。数字与CHAR：总是选择NUMERIC/SIGNED/UNSIGNED用于数字逻辑。CHAR按词典进行比较。快速UI测试用例模板

使用此紧凑模板记下UI场景：

Meta_key-monthly_salary操作员=类型-NUMERICMeta_Value-9999集团关系（如果有的话）-relation: AND | OR截图安装转到“插件”页面。单击“添加新”按钮。搜索插件名称-所有用户过滤器-。单击“立即安装”按钮。单击“激活”按钮。

该插件现已安装。注意：最初只有管理员可以使用此插件。

常见问题解答非管理员如何访问该插件？

使用allusfi_allowed_user_to_filter过滤器（请参阅“扩展多个用户的范围”）。

为什么-t数字过滤器不能与Type：CHAR一起工作？

字符串比较是词典式的。使用NUMERIC（或SIGNED/UNSIGNED）用于数字范围和相等性。

什么是签署和未签署类型？

-SIGNED-被视为有符号的整数，可以表示负值、零和正值。例如-2、-1、0、1、2
-UNSIGNED-仅允许0和正值（没有负值）。例如0、1、2

该插件没有评论。

标签：regex范围数字日期角色查询