28 drf-Vue个人向总结-1

文章目录

• 前后端分离开发展示
• 项目项补充知识
• • 开发问题
  • • 浏览器解决跨域问题
  • drf 小tips
  • • 设置资源root目录
    • 使用自定义的user表
    • 设置资源路径media
    • 数据库补充删除表中数据
    • 单页面与多页面模式
    • 过滤
    • 多层自关联
    • 后端提交的数据到底是什么
    • jwt token登录设置
    • • 普通的 token 原理
      • • 使用流程解析
      • jwt token原理
      • 使用流程 与 原理剖析
    • 用户手机注册

前后端分离开发展示

实际上我们在真正的生产环境之下，采用的都是后端开发后端，前端开发前端的，后端只负责向对应的url传递数据，前端设置，在访问对应的网页的时候，如何去提取对应的数据，这边仅以后端程序员的角度进行分析。

开发阶段的基本流程：

先在服务器上设置，远程连接：

然后之后你在编译器上进行每天写代码后，就可以维护版本，或者说使用服务器的编译器进行构造，多人效率大大提升。

然后就是关于后端项目的启动：


启动之后到你的服务器的对应端口进行浏览器查看，是否后端已经部署完成：

出现了对应提供数据的端口，证明后端启动成功。

然后下面就是前端的开发，这边由于本系列前面没有介绍过Vue，这边就不进行详细介绍，这边就告诉个大概，前端此时就有选择了，可以选择在服务器的另一个文件夹下开发，也可以选择本地开发，这边按照本地进行介绍，当然这并不意味着，前端之后不部署到服务器上，这边由于大家不懂，就不详细介绍，大概介绍个流程，让大家理解前后端分离。

对于前端来说：我们来到axios的路径配置的那个文件夹，我们先了解一下，前端所做的事情就是合理组织我们传递到每个url的数据，然后组合成一个页面，所以不论部署到本地，还是部署到服务器上，我们需要的事情都是在每个页面，都到对应的url提取数据，由于我们的数据是部署到后端，也就是前面的那些东西，所以我们需要向 服务器的对应端口处，进行请求数据。

然后就是启动前端项目，和后端一样编辑配置：

然后启动前端（后端如果没有配置nginx，记得后端也需要启动的哈OvO）：

至此，我们大概对于前后端分离的架构思路有了一定的理解。

项目项补充知识

开发问题

浏览器解决跨域问题

谷歌设置为非安全模式

C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe" --user-data-dir="C:/MyChromeDevUserData" --test-type --disable-web-security

再创建一个新的快捷方式，将他的后缀改成这个样子，并且记得到C:/MyChromeDevUserData创建这个文件夹，或者你也可以修改成别的文件夹名称。

drf 小tips

设置资源root目录

先想一下为什么需要设置资源文件位置，原因就是我们往往项目设计的时候并不仅仅只有一个app，以及一些额外的app，但把这些app都放在项目的外面，这明显不是一个好的方法，我们更希望集合到一起。

这个时候我们就把项目的apps都放到了一个文件app包当中了，第三方插件放到了extra_apps当中了，但是此时我们仍然希望，我们在使用import的时候不需要进行改变，不需要改成from apps.goods import 啥啥啥这样子，我们仍然希望可以直接from goods import 啥啥啥 这样子，我们此时就需要设置资源路径：

第一种方法就是在setting.py当中加入这种：

import sys
sys.path.insert(0, os.path.join(BASE_DIR, 'apps'))
sys.path.insert(0, os.path.join(BASE_DIR, 'extra_apps'))

第二种方式实际上和第一种是一样的，只不过使用可视化替代了上述操作：

然后编译器就会自动的去添加了。

使用自定义的user表

第一步就是新建一个user的app

然后在模型类当中去继承原本的user，而不是原本继承的models.Model

class UserProfile(AbstractUser):
    """
    用户
    """
    name = models.CharField(max_length=30, null=True, blank=True, verbose_name="姓名")
    birthday = models.DateField(null=True, blank=True, verbose_name="出生年月")
    gender = models.CharField(max_length=6, choices=(("male", u"男"), ("female", "女")), default="female", verbose_name="性别")
    mobile = models.CharField(null=True, blank=True, max_length=11, verbose_name="电话")
    email = models.EmailField(max_length=100, null=True, blank=True, verbose_name="邮箱")

    class Meta:
        verbose_name = "用户"
        verbose_name_plural = verbose_name

    def __str__(self):
        return self.username

接着去setting当中：

AUTH_USER_MODEL = 'users.UserProfile'

如此只是改变了寻找user表的路径，然后讲一下在使用的时候该怎么进行使用。

from django.contrib.auth import get_user_model

User = get_user_model()

User此时就是我们定义的那个对应的类了。

设置资源路径media

到setting中设置：

MEDIA_URL = "/media/" 
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, "media")

数据库补充删除表中数据

TRUNCATE 清空数据 （还原主键，自增的 ID 会重新从 1 开始）
DELETE 删除数据 （删除数据，自增的 ID 会继续递增）

如果整张的表的数据不想要了，我们可以使用上面的那个删除的操作。

从逻辑上说，TRUNCATE 语句与 DELETE 语句作用相同，但是在某些情况下，两者在使用上有所区别：

1. DELETE 是 DML 类型的语句；TRUNCATE 是 DDL 类型的语句。它们都用来清空表中的数据。
2. DELETE 是逐行一条一条删除记录的；TRUNCATE 则是直接删除原来的表，再重新创建一个一模一样的新表，而不是逐行删除表中的数据，执行数据比 DELETE 快。

使用方式：

TRUNCATE [TABLE] 表名

单页面与多页面模式

虽然这个实际上和前端相关，但是后端也了解一下吧。

链接

对于个人的理解的话，先讲区别吧，区别就是实际上你的生成的时候生成的是一个页面还是多个页面，（静态资源），就是你在前端代码运行生成出来的文件时一个还是多个，hh，个人水平有限，看上面的链接，单页面也是大厂很喜欢的一种模式，当然对于SEO很不友好，但是谁管SEO呢，hh。

过滤

之前的drf当中确实讲解过过滤，但是没有讲解到自定义过滤器，给出官网的快速入门进行理解。

链接

配置：

# settings.py
INSTALLED_APPS = [
    ...
    'rest_framework',
    'django_filters',
]

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_FILTER_BACKENDS': (
        'django_filters.rest_framework.DjangoFilterBackend',
        ...
    ),
}

这边给出一部分简单的解析，深层次的到我给的官方文档里面进行查看：

首先先创建一个新的py文件（对应应用中）filters.py:

from django_filters import rest_framework as filters

class GoodsFilter(filters.FilterSet):
    pricemin = filters.NumberFilter(field_name="shop_price", lookup_expr='gte')
    pricemax = filters.NumberFilter(field_name="shop_price", lookup_expr='lte')
    name =filters.CharFilter(field_name = "name",lookup_expr = 'icontains') #contains代表包含，i代表不区分大小写

然后到view视图进行具体使用的时候:

class GoodsListViewSet(viewsets.ReadOnlyModelViewSet) :
    '''
    这么少的代码，实现了 商品列表，分页，搜索，过滤，排序
    '''
    queryset = Goods.objects.all()
    serializer_class = GoodsSerializer
    pagination_class = GoodsPagination
    filter_backends = [ DjangoFilterBackend,filters.SearchFilter,filters.OrderingFilter]
    # filterset_fields = [ 'name', 'shop_price' ]  #根据model中的名字进行设置
    filter_class=GoodsFilter
    search_fields = ['name', 'goods_brief', 'goods_desc']
    ordering_fields = [ 'sold_num', 'shop_price' ]

根据上面我们可以发现我们自定义的filter_class实际上用到的就是DjangoFilterBackend内部的选项，我们讲我们自定义的覆盖了其。

多层自关联

在子查询的时候，我们普通查询出来的数据，仅仅只是第一层的数据，比如说parent_id = null的，但是我们可能想要展示的数据包含着第二层的数据，乃至第三层的数据，而且我们想要全部都进行展示，按照一定的json格式进行展示，当然可以使用嵌套类进行完成，但鉴于这种子查询的层数一般不会太多，这边采用一种比较方便的做法，例子：

先展示模型类（只展示重点代码，以及具体处理的方式）：

class GoodsCategory(models.Model):
    """
    商品类别
    """
    parent_category = models.ForeignKey("self", null=True, blank=True, verbose_name="父类目级别", help_text="父目录",related_name="sub_cat",on_delete=models.CASCADE)
	其他略

重点在意那两列即可：

然后就是具体的展示子查询的方式，修改serializer的序列化功能即可，因为我们发现我们的级别最多只有三层，那么这边进行调用三次即可，值得关注的是sub_cat这个名字不是乱取的，这个名字是自关联的model当中定义的。

class CategorySerializer3(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = GoodsCategory
        fields = "__all__"


class CategorySerializer2(serializers.ModelSerializer):
    sub_cat = CategorySerializer3(many=True)
    class Meta:
        model = GoodsCategory
        fields = "__all__"


class CategorySerializer(serializers.ModelSerializer):
    sub_cat = CategorySerializer2(many=True)
    class Meta:
        model = GoodsCategory
        fields = "__all__"

这样子执行就有了相关的三层数据，这种做法好好理解一下，这边的all很有学问。

后端提交的数据到底是什么

学了很久前后端，但是始终没有明说前后端分离下，后端每一个url所提交的数据到底是什么，这边说一下，因为博主在开发的时候，发现前端的想要的数据和后端提供的数据发生了不一样的地方，这边就提一嘴，并且给出博主错误的原因

但这些都只是纸面上谈谈，具体的格式协商需要和前端程序员进行协商，一般都不会采用全局设置，因为全局设置之后，后面想要再个性化设置不论是数据发生了改变，代码层面也不适合阅读调试。

jwt token登录设置

首先引入一下，为什么需要使用jwt token进行登录，我们之前写的那个session登录不是不是很完美吗？上一章也介绍过了，是很完美，但是在面对分布式的情况下，session只存储在其中一台服务器上，当请求发送到另一台服务器，那么这就造成了登录不上的问题了，所以这个时候就需要使用token进行登录，使用token解码来进行实现即使发送的请求到不同的服务器上，也能通过这个token，来进行分辨出你到底登录没有，以及登录的信息（这个详细理论可见之前的网络通信那一边有进行介绍-----不过当时实现的是虚假的token）。

这边稍微提一嘴，session遵循base64解码，后面不说了OxO。

相同的jwt又是什么呢？和普通的jwt登录又有什么区别，这个不急，先理解普通的token

普通的 token 原理

普通的token实际上就是一个随机字符串，他和Session最大的区别就是，Session做的事情太多了，每次提交一次网页都需要进行对于session-id，然后提取出数据，然后base64解码，这边就很有问题，token简化了这一个过程在你成功登录之后，就会以cookie的方式给你派发一个随机字符串token，然后把这个token存储到数据库当中，而对应的这张表当中的数据的第一列：token码，第二列:你的user_id，这就极大的方便了流程，其实好像还好，但是确实可以减少步骤。

而使用token进行登录之前也稍微提了一嘴，这边会稍微再提一点。

具体使用：
首先到setting当中加上’rest_framework.authentication.TokenAuthentication’

REST_FRAMEWORK = {
	'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': [
		'rest_framework.authentication.BasicAuthentication',
		'rest_framework.authentication.SessionAuthentication',
		'rest_framework.authentication.TokenAuthentication',
]}

实际上是最后一个起效果。

然后app当中加入对应的app

INSTALLED_APPS = [
...
'rest_framework.authtoken']

这时我们执行 migrations 和 migrate 就会产生一张表，token的上面讲述原理的那张表

接着就是，到对应的urls当中加入：

from rest_framework.authtoken import views

urlpatterns += [
	re_path(r'^api-token-auth/', views.obtain_auth_token)
]#向这个 url post 我们的用户名和密码就会返回我们的 token

然后实际上后面进行使用的话，就是控制登录之后，访问这个url，返回对应的token，给前端。

使用流程解析

经过上面的步骤之后配置好了url，此时我们具体的使用流程就是：

1. 向 http://·········/api-token-auth/提交用户名和密码，就会得到一个token。
   数据的格式
   

2. 然后是记得把Headers加上这个字段Content-Type: application/json：
   

3. 然后就会返回一个token：3a5bfe2e6daaf83c483510b50461a1808cb39dcc 此时服务器已经做到了将这个token存储到你的数据库当中，并且也存入了你的对应的use_id.

4. 最后自然就是关于如何去使用：随便查询一个页面，并在header当中加上：Authorization，值为Token xxxxxxxxxx，如此之后就可以进行识别了。

jwt token原理

使用了token之后，我们还是觉得不太好，上面的分布式的问题还是没有进行解决，如果每一次登录，我们都需要到分布式集群当中去一个个查找，这样子效率就实在太低了，所以自然诞生了jwt token，说人话，其实他就是不去查询数据库的做法，他在你第一次登录的情况下，已经做到了将你的部分不重要的（注意不重要，因为编码可破译base64）但是可以标明你是谁的信息放到了这个token当中，然后我们在访问服务器的时候，就根据破译这个token就可以获取你登录的信息到底是什么了。

上面是部分比较碎嘴化的东西，主要讲解的就是为什么会有这种东西，后面讲解jwt token的格式。

参考链接

首先先明白jwt token其实分为三个部分 头部 负载 签名，并且jwt其实存在一个私钥（私钥的作用就是唯一标识），这个服务器会隔一定的时间就进行修改。我们先生成一个jwt token，再进行原理剖析。

然后就是关于对称加密，非对称加密，散列加密，可见我的另一篇博客，杂谈处。

使用流程 与 原理剖析

官网：链接

下载：

pip install djangorestframework-jwt

使用：

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': (
        'rest_framework.permissions.IsAuthenticated',
    ),
    'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': (
        'rest_framework_jwt.authentication.JSONWebTokenAuthentication',
        'rest_framework.authentication.SessionAuthentication',
        'rest_framework.authentication.BasicAuthentication',
    ),
}

# 以及设置过期时间
JWT_AUTH = {
    'JWT_EXPIRATION_DELTA': datetime.timedelta(days=1),
}

在 urls.py 添加以下 URL 路由以启用通过 POST 获取令牌时，包含用户的用户名和密码。

from rest_framework_jwt.views import obtain_jwt_token
#...

urlpatterns = [
    '',
    # ...

    url(r'^jwt-auth/', obtain_jwt_token),
]

向http://远程服务器:8000/jwt-auth/ 发送请求

然后就会接收到一个jwt-token：

{
    "token": "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJ1c2VyX2lkIjoxLCJ1c2VybmFtZSI6ImFkbWluIiwiZXhwIjoxNjQ5MjE2ODkwLCJlbWFpbCI6IjEyM0BxcS5jb20ifQ.guIU-TJ6ECjNKUKxer6wki9mvj9Gb-duManEFwyKNbw"
}

我们可以看出他明显分成三个部分 什么什么.什么什么.什么什么

其实就是一对一相对应的：

第一部分：header

eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9

我们拿base64解析一下：

其实就告诉了我们他的type是jwt 他的加密算法是HS256

然后第二部分：

eyJ1c2VyX2lkIjoxLCJ1c2VybmFtZSI6ImFkbWluIiwiZXhwIjoxNjQ5MjE2ODkwLCJlbWFpbCI6IjEyM0BxcS5jb20ifQ

继续拿base64解析一下：

此时就可以发现你个人的部分信息是存储到这里面了。

第三部分就没办法解析了，第三部分就是拿前两部分之和加上服务器的一把私钥，合起来一起加密的，使用哪个HS256加密算法，进行的加密，这边演示不出来。

详细可见上面给的博客，那边讲的很详细，也很好。

然后接着讲使用：

使用的化就是头部需要加上：

Authorization:JWT eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJ1c2VyX2lkIjoxLCJ1c2VybmFtZSI6ImFkbWluIiwiZXhwIjoxNTczMDQyNjAyLCJlbWFpbCI6ImRheHVlbHVAZm94bWFpbC5jb20ifQ.KReyfJjrARcHVw6bNc3FghnGLXAlhmuykszc63SoqTE

然后进行模拟发包，如此之后，就可以做到大厂现在最常使用的jwt登录，OvO。

然后就是关于登录的理解：

由于前后端分离的性质，这边给出vue的前端代码：

login({
	username:this.userName, //当前页码
	password:this.parseWord
}).then((response)=> {
	console.log(response);
	//本地存储用户信息
	cookie.setCookie('name',this.userName,7);
	cookie.setCookie('token',response.data.token,7) //用来存储 token
	//存储在 store
	// 更新 store 数据
	that.$store.dispatch('setInfo');
	//跳转到首页页面
	this.$router.push({ name: 'index'})
})

整个流程我们可以看到实际上我们只需要把上面的jwt的url修改成login，即可进行访问了，整个登录的流程就是：首先我们先打开一个点击网页当中的登录界面（当然这个页面就是前端进行构建的）

然后我们填写账号密码之后，点击登录，看那个前端代码，我们会向后端提交账户名和密码，然后后端会进行验证，至于登录的验证，这边由于我们使用的是jwt的view，所以不需要我们写，是否从数据库当中得到，账号密码一致这样子，我们除非我们需要重写一部分登录的东西，就需要重写（后文会进行介绍）。

当我们后端判断无误后，我们会返回一个jwt token给前端，然后前端将之存储到token，并且跳转到首页，完成这一系列的功能，然后之后的访问，实际上浏览器就是通过这个token进行身份识别并且操作的。

下面进行介绍，如何重写相关的检测函数，首先就是由于user的检测是由框架自己去实现的，所以这边的检测就需要我们去重写相关的函数，以及将执行的那个函数指向到我们的函数：

第一步自然是去setting当中去修改：

AUTHENTICATION_BACKENDS = (
    'users.views.CustomBackend',
)

这个的意思就是把这个身份验证的路径转到我们的users.view.CustomBackend当中，也即到我们自己写的类当中去执行相对应的检测。

第二步也自然是去对应的view当中进行修改：

from django.contrib.auth import get_user_model
from django.db.models import Q
User = get_user_model()

class CustomBackend(ModelBackend):
    """
    自定义用户验证
    """
    def authenticate(self, request,username=None, password=None, **kwargs):
        try:
            user = User.objects.get(Q(username=username)|Q(mobile=username))
            if user.check_password(password):
                return user
        except Exception as e:
            return None

也就是这边进行检测的，我们修改了这个检测的逻辑从而让我们的项目更加完整。

用户手机注册

这边使用的是yunpian的验证码发送。

测试的代码

import json
import requests


class YunPian(object):

    def __init__(self, api_key):
        self.api_key = api_key
        self.single_send_url = "https://sms.yunpian.com/v2/sms/single_send.json"

    def send_sms(self, code, mobile):
        parmas = {
            "apikey": self.api_key,
            "mobile": mobile,
            "text": "【啥啥啥公司】您的验证码是{code}。如非本人操作，请忽略本短信".format(code=code)
        }

        response = requests.post(self.single_send_url, data=parmas)
        re_dict = json.loads(response.text)
        return re_dict


if __name__ == "__main__":
    yun_pian = YunPian("阿巴阿巴")
    yun_pian.send_sms("8888", "110")

这边给出发送手机短信的功能，根据这个来即可。