跨类型文本文件，反序列化与类型转换的思考

文章目录

• • 应用场景
  • 序列化 - 对象
  • • 替换原内容，方便使用
    • 编写程序
    • 取得结果数组
  • 序列化 - JSON

应用场景

在编写热更新的时候，我发现了一个古早的 ini 文件，记录了许多有用的数据

由于使用的语言年份较新，没有办法较好地对 ini 文件的相关配置进行支持

所以把这串数据转换成 json、xml、lua 是更有效的办法！

序列化 - 对象

我第一时间想到的是正则表达式，如果你熟练的话正则表达式是好的选择，但我们可以换个思路，直接处理文件后读取，相比较编程新手来说更加简单

要更改源文件时，请先做好文件备份工作~

替换原内容，方便使用

我们不妨把 “[” 和 “]” 先去掉，这样我们只要读取这一行，数据就是有效的 ID 了~


经过这样的处理我们发现碍事的只剩下下面的 MapID:= 之类的关键词了，仍然选择去掉

获得了这样的结果，很轻松地就可以用最原始的方法来读取入程序并序列化了！

编写程序

这里可以使用 Python、JS、C++ 等你熟悉的语言，举例用 Node.js 了~

我们先把 telelist.txt 读取到 main.js 文件里面去，试着输出，是成功的：

接下来用 split 进行分割，把每一行都变成一个元素，放到一个数组里面去

我们还要对这个巨大的数组进行切片，把他们分割成长度为 6 的小数组，然后依次把信息读入 teleObj，最后导入 teleList

这就是把小数组完整读入的切片代码：

取得结果数组

进行输出，显然我们发现数据已经全部序列化成了 JS 中的对象了，这时候想要序列化成 JSON 文件就非常容易了~

注意到文件末尾还有 换行符，所以我们用 replace 再对元素筛一遍~

序列化 - JSON

通常高级语言都有 JSON 序列化库，这样即可快速完成 JSON 序列化~

如果你有特殊的格式要求，也可以自行编写~

打开 .json 文件并 beautify 美化一下格式，就得到了序列化成功后的结果~