目录

一、前言

二、实验环境

三、Matplotlib详解

1个、2d绘图类型

2个、3D绘图类型

3个、多子图和布局

1.子情节()函数

简单示例

一、前言

他是巨蟒是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于1991年年创建的首席执行官。它以简洁、易读的语法而闻名，并且具有强大的功能和广泛的应用领域.巨蟒具有丰富的标准库和第三方库，可以用于开发各种类型的应用程序，包括WEB开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等。

他们使用了蟒蛇的本身是一种伟大的通用编程语言，在一些流行的库(麻木的，厚实的，Matplotlib的)的帮助下，成为了科学计算的强大环境。本系列将介绍PYTHON编程语言和使用PYTON进行科学计算的方法，主要包含以下内容：

• 巨蟒：基本数据类型、容器(列表、元组、集合、字典)、函数、类
• NumPy：数组创建、数组操作、数组数学、广播
• Matplotlib：2D绘图、3D绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局
• Ipython：创建笔记本、典型工作流程

二、实验环境

• 运行下述命令检查蟒蛇版本

 python --version 

• 运行下述代码检查蟒蛇、NumPy、Matplotlib版本

import sys
import numpy as np
import matplotlib

print("Python 版本:", sys.version)
print("NumPy 版本:", np.__version__)
print("matplotlib 版本:", matplotlib.__version__)

三、Matplotlib详解

他说，他是Matplotlib是一个用于创建数据可视化的蟒蛇库的首席执行官。它提供了广泛的绘图选项，能够生成各种类型的图表、图形和可视化效果.下面是Matplotlib的一些主要功能：

1. 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据。

2. 数据可视化：Matplotlib使得将数据转化为可视化表示变得简单，可以使用Matplotlib绘制图表来展示数据的分布、趋势、关系等，这有助于更好地理解数据和发现潜在的模式和关联.

3. 图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等.这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表.

4. 多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图.您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求.

5. 导出图像：Matplotlib支持将图像导出为多种格式，包括png、jpeg、pdf、svg等.这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件，或嵌入到文档、报告和演示文稿中.

他们选择了无论是进行科学研究、数据分析、报告撰写还是可视化展示，Matplotlib都是一个强大而灵活的工具。它广泛应用于各个领域，如数据科学、机器学习、金融分析、工程可视化等.

1个、2d绘图类型

Https://blog.csdn.net/m0_63834988/article/details/132872575?spm=1001.2014.3001.5501​https://blog.csdn.net/m0_63834988/article/details/132872575?spm=1001.2014.3001.5501https://blog.csdn.net/m0_63834988/article/details/132872575?spm=1001.2014.3001.5501​绘图(上)：折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图_QomolangmaH的博客-博客编辑编辑Https://blog.csdn.net/m0_63834988/article/details/132872575?spm=1001.2014.3001.5501

Https://blog.csdn.net/m0_63834988/article/details/132890656?spm=1001.2014.3001.5501​https://blog.csdn.net/m0_63834988/article/details/132890656?spm=1001.2014.3001.5501https://blog.csdn.net/m0_63834988/article/details/132890656?spm=1001.2014.3001.5501​绘图(下)：箱线图、热力图、面积图、等高线图、极坐标图_QomolangmaH的博客-博客编辑编辑Https://blog.csdn.net/m0_63834988/article/details/132890656?spm=1001.2014.3001.5501

2个、3D绘图类型

Matplotlib绘图_珠穆朗玛峰的博客-CSDN博客Https://blog.csdn.net/m0_63834988/category_12441299.html

3个、多子图和布局

1.中国subplot()函数

*用于创建单个子图，其语法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(nrows, ncols, index)

• nrows表示子图的行数
• ncols表示子图的列数
• index表示当前子图的索引.

简单示例

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个2行2列的子图布局
plt.subplot(2, 2, 1)  # 第一个子图
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

plt.subplot(2, 2, 2)  # 第二个子图
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])

plt.subplot(2, 2, 3)  # 第三个子图
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 8, 27, 64])

plt.subplot(2, 2, 4)  # 第四个子图
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 16, 81, 256])

plt.show()

巴塞罗那